Анонимность
человека в московской толпе ушла в прошлое
То,
что раньше было уделом фантастических блокбастеров, становится реальностью. На улицах Москвы
запускают сеть видеокамер с функцией распознавания лиц в толпе. Систему
опробуют в День России на массовых мероприятиях. Подобные разработки велись во
многих странах, но в России был создан уникальный алгоритм идентификации по
электронным отпечаткам с фотографией, который превзошел зарубежные аналоги.
В
Москве для обеспечения безопасности во время празднования Дня России 12 июня
впервые используют видеокамеры с функцией «распознавание портрета». Как сообщил
накануне руководитель департамента региональной безопасности Владимир Черников, видеокамеры расположены по секторам и обеспечат
стопроцентный охват участников акций. По его словам, эти камеры – «серьезные и
эффективные технические средства», и их главная задача – чтобы «люди
чувствовали себя в безопасности».
«Распознавание
лиц пугает... Только хотел выложить фото и отметить на нем людей – все, уже
автоматом распознаны»
Можете не
улыбаться, вас все равно узнают
В
МВД ранее не подтверждали информацию об использовании на общественных
мероприятиях техники для распознавания лиц. «Использование любых технических
средств является информацией ограниченного доступа», – говорила представитель
МВД России Ирина Волк.
Системы
распознавания лиц уже применялись в Лондоне во время Олимпиады 2012 года и в
Бразилии на чемпионате мира по футболу 2014 года. В 2015 году московские власти
признали успешным эксперимент по оснащению своей системы видеонаблюдения
программой распознавания лиц, о чем говорил глава департамента информационных
технологий Артем Ермолаев, подчеркивая, что это поможет найти не только
преступников, но и пропавших людей. Как сообщал Ермолаев ТАСС в апреле этого
года, на улицах Москвы установлено уже 140 тысяч видеокамер.
Как это
работает?
То,
о чем так много говорилось и о чем писали фантасты,
становится реальностью. Современные технологии делают все более затруднительным
сохранение личности в тайне от правоохранителей.
Подобные разработки есть у многих стран. Постепенно они внедряются в нашу
жизнь, становятся чем-то обыденным. В прошлом году сообщалось о планах
платежной системы MasterCard запустить систему
распознавания лиц для подтверждения платежей, чтобы избавиться от ввода паролей
и пин-кодов.
В
России быстро развивали эти технологии. Еще в 2011 году стало известно о
разработке биометрической системы «Каскад-Поток» для мгновенного распознавания
личности в толпе. Принцип работы прост: изображение с камер обрабатывается в
базах данных оперативных учетов. Лицо человека находится в многотысячной базе
данных менее чем за секунду, а корректность распознавания приближается к ста
процентам.
Со
временем технологии совершенствовались, и в качестве баз данных стало возможным
использовать соцсети, куда люди сами загружают
фотографии, тем самым ненароком помогая другим найти себя.
Россия опережает
США
В
прошлом году в России эти технологии стали доступны всем желающим, кто,
например, хотел узнать адрес страницы в соцсети
просто по фотографии человека. Компания N-Tech.Lab,
куда изначально входили пять человек, на основе своих технологических
разработок нейросетевого поиска запустила онлайн-сервис знакомств и распознавания лиц по фотографиям
в интернете FindFace. Программисты прогнали все
находящиеся в открытом доступе фотографии из соцсети
«ВКонтакте» и создали с каждого снимка электронный
отпечаток. Программа выдает адреса страниц пользователей «ВКонтакте»,
чьи электронные отпечатки совпадают с отпечатком загруженной для поиска
фотографии. Технология позволяет отыскать практически любого человека, причем
качество загружаемого для анализа фото может быть любым.
Насколько
мощным инструментом такие технологии могут быть в умелых руках, доказал
эксперимент петербургского фотографа Егора Цветкова. Он находил профили в соцсетях встреченных им в метро людей. На отдельном сайте
фотограф публиковал кадры, сделанные им в московском метро, и рядом фотографию
человека из соцсети.
Большой
резонанс в Сети весной прошлого года вызвала история разработчика Андрея Мимы.
Благодаря FindFace он связался с двумя девушками,
которых случайно сфотографировал на улице много лет назад. «Теперь любой
человек на улице может вас сфотографировать и сразу увидеть ваше имя и всю
открытую информацию про вас. Но не спешите скрывать все фотографии из
публичного доступа и удалять аватары. Уже поздно!» –
пишет Мима.
Глава
компании NTechLab Артем Кухаренко сообщал, что после
запуска проекта к ним поступили сотни деловых предложений от госструктур и
коммерческих организаций со всего мира. Проектом интересовался и миллиардер
Роман Абрамович. С тем, что именно в России подобные разработки стали самыми
совершенными, согласны и западные аналитики из Digitaltrends,
которые сравнивали эффективность FindFace с
аналогичными разработками от Google, Microsoft или Facebook.
Найдут везде
Отношение
к развитию подобных технологий разное. Если спецслужбы и бизнес явно
заинтересованы в подобных разработках прежде всего в
сфере безопасности, то у простых людей единого мнения на сей счет нет.
«Распознавание лиц пугает... Только хотел выложить фото и отметить на нем людей
– все, уже автоматом распознаны. Все под колпаком», – опасается в Facebook Никита Ворожищев.
Другим,
наоборот, хочется пользоваться подобными технологиями. «Мама начиталась про
распознавание лиц и пошла искать через FindFace потерянную родню. Я не уверена, что старшая
двоюродная сестра есть в ВК. Какие еще есть сервисы, которые могут найти аккаунт в соцсетях по
фотографии?» – спрашивает Евгения Андолшик.
Впрочем,
подобные технологии будут только совершенствоваться, распознавать не только
лица, но и любые предметы, в том числе географические объекты. Как говорил РБК
первый замгендиректора Tele2, экс-глава
Ростелекома Александр Провоторов,
«нейронные сети являются одним из самых перспективных направлений в этой
сфере».
А
председатель координационного совета московского профсоюза полиции Михаил
Пашкин отмечал, что внедрение видеоаналитики в
городскую систему наблюдения в разы повысит эффективность работы органов
внутренних дел. «Раскрывать преступления станет намного проще, облегчится
задача по поиску подозреваемых. Для патрулирования
понадобится меньше групп ППС», – говорил Пашкин изданию m24.ru.
На
то, что система распознавания лиц не нарушает закон о защите персональных
данных, указывал медиаэксперт Антон Коробков-Землянский. По его словам, во многом система
похожа на работу камер фотовидеофиксации на дорогах
по поиску нарушителей ПДД по номеру автомобиля. Но проблем с раскрытием
персональных данных не будет только в том случае, если к системе не получат
доступ посторонние лица, особенно мошенники.
источник - https://vz.ru/society/2017/6/10/276618.html