Нобелевскую премию по химии присудили за предсказание структуры белков
09.10.24

Лауреатами Нобелевской премии по химии 2024 года стали Дэвид Бэйкер, Демис Хассабис и Джон Джампер — за компьютерный дизайн белков и предсказание их структуры. Церемонию объявления победителей можно смотреть в прямом эфире на сайте Нобелевского комитета. Подробнее об исследованиях ученых рассказывает официальный пресс-релиз. Церемония вручения премий состоится 10 декабря в Стокгольме.

Премию этого года вручили за два разных открытия. Первую половину премии получит Дэвид Бэйкер из Вашингтонского университета. В 2003 году он опубликовал работу о синтезе белка, не имеющего аналогов в природе. Для дизайна Бэйкер использовал программу Rosetta, которая предсказывала аминокислотную последовательность белка по его трехмерной структуре. Эту последовательность химики синтезировали в лаборатории и на выходе получили искуственный белок. Впоследствии оказалось, что таким образом можно создавать белки, связывающиеся с заранее выбранными лигандами. А еще Бэйкеру удалось синтезировать несколько неприродных ферментов, катализирующих реакции ретро-альдольной конденсации и раскрытия изоксазолов. Впоследствии основанный Бэйкером подход стали называть de novo дизайном белков.

Вторую половину премии разделят разработчики алгоритма AlphaFold Демис Хассабис и Джон Джампер. Хассабис основал компанию DeepMind, которая занималась разработкой программы для предсказания структуры белка по его аминокислотной последовательности. В 2018 году его команда выиграла международное соревнование CASP по структурному моделированию белков. Разработанный Хассабисом алгоритм машинного обучения AlphaFold позволил предсказать трехмерные структуры белков с рекордной точностью: найденные структуры совпадали с экспериментально полученными примерно на 60 процентов.

А в 2020 году Хассабис вместе с присоединившимся к команде разработчиков Джоном Джампером представили на конкурсе вторую версию алгоритма AlphaFold 2. Она справлялась еще лучше: структуры практически не отличались от полученных трудоемким рентгеноструктурным анализом. Так ученым удалось решить одну из важнейших задач биохимии: они научились достоверно предсказывать структуры белков по их аминокислотной последовательности.

источник - https://nplus1.ru/news/2024/10/09/chemistry-nobel-2024

Наш комментарий: вообще говоря, разработанная технология моделирования объёмной структуры белков было более перспективно применить не столько для производства лекарств, сколько для искусственного синтеза пищевых продуктов. Но, как мы могли видеть и на других примерах, в обществе, где первым приоритетом является извлечение прибыли, приоритеты расставлены не так как нужно